在人工智慧（AI）迅速發展的當下，許多企業和專家對未來的工作模式產生了深刻的思考。根據最新的報導，隨著 AI 技術的進步，許多工作將不再是直接執行任務，而是需要人類持續監控 AI 的輸出，以確保其準確性。這種情況下，未來的工作可能會變成一種「品質控制」的角色，專注於檢查自動化生產線上 AI 所產生的缺陷產品。
自從2023年3月GPT-4的API公開以來，AI的應用已經進入了一個新的時代。然而，儘管許多企業對AI的潛力抱有希望，實際上在解決更複雜的問題上，AI的進展仍然緩慢。許多AI系統在執行任務時，仍然會出現錯誤，這使得人類的介入變得不可或缺。根據牛津AI治理倡議的研究，AI在完成任務的成功率仍然不高，這意味著在許多情況下，專業人員的工作仍然是必需的。
這種情況導致了對高技能勞動力的需求增加，企業可能會面臨兩種不同的薪資結構：一方面是低薪的勞動力，負責簡單的數位任務；另一方面是高薪的專業人士，負責監控和指導AI的工作。這樣的變化可能會使企業的營運成本上升，因為在許多情況下，讓專業人員直接執行任務可能比檢查AI的輸出更具成本效益。
儘管如此，對於AI的未來，許多企業仍然抱有希望，期待在未來幾個月或幾年內，AI的任務完成率能夠顯著提高。然而，隨著工作流程的自動化，企業的運作將越來越依賴於AI，這也意味著人類的監控角色將變得更加重要。這種情況下，企業的CEO們仍然夢想著能夠以小型團隊來實現利潤最大化，但實際上，這一切都需要大量的人工監督來確保AI的可靠性。
（首圖來源：AI 生成）
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